油价调整时间表设计_油价调整时期

1.全球石油价格多维分析

2.中心数据库设计

3.新闻多地92号超7元！油价涨了

全球石油价格多维分析

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产资源开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据资源开发不充分

大容量数据导致对数据资源的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据资源进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们采用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求采集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关事件更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和事件类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。

新闻多地92号超7元！油价涨了

据国家发改委通知，12月30日24时起，国内汽油价格每吨上调235元，柴油价格每吨上调230元。这是2019年国内油价最后一次调整。折升价后，95号汽油上调0.19元/升，92号汽油上调0.18元/升，0号柴油上调0.2元/升。油价调整后，车主们出行成本将有所增加，一般私家车加满一箱油将多花费9元左右。本轮调整后，西南、华南等地部分省市92号汽油零售价也将进入“7元”时代。（来源：汽车之家）

近日，海外媒体曝光了一组大众全新ID.3旅行版车型渲染图，新车整体设计与ID.3基础款车型保持一致，并且采用了双色车身配色，其外观造型酷似高尔夫旅行版。动力方面，新车将采用纯电形式驱动，并配备三款不同容量电池组，分别为45kWh、58kWh、77kWh，最大续航里程分别为330km、420km、550km。作为大众旗下首款ID.系列纯电动车型，大众ID.3已于今年9月法兰克福车展上正式发布，并已在海外工厂进行生产工作，且将于明年2月率先在海外市场陆续开启交付工作。

日前，我们获悉，国产路虎发现运动版车型将于2020年1月1日正式开启预售，新车共推出5款车型。新车在外观和内饰上都有诸多升级，内饰豪华感营造更为强烈。动力方面，新车搭载2.0T发动机，配备48V轻混系统，其中低功率版本最大功率为147kW，峰值扭矩为320N·m；高功率版本最大功率为184?kW，峰值扭矩365N·m，匹配9AT变速箱。另外，新车配备ATRS全地形进程控制系统，可通过摄像头获得车底的视野，以提供更好的越野能力。

日前，外媒曝光了BMW?iX3的动力信息，新车将搭载最大功率为210千瓦，峰值扭矩400牛·米的电动机用于驱动后轮。据悉，BMW?iX3将搭载74千瓦时的电池组，WLTP工况续航里程可达440公里。宝马全新纯电动SUV车型BMW?iX3将于2020年在华晨宝马投产，新车不仅在中国销售还将出口到全球市场。

近日，外媒曝光了一组宝马全新4系敞篷版（内部代号为“G22”）谍照。新车基于CLAR平台打造，外观方面与新一代3系保持高度一致，并采用了软质顶篷设计，以取代现款车型的硬顶式，造型相对高调，且更具观赏性。动力方面，新车或继续搭载2.0T和3.0T涡轮增压汽油/柴油发动机，并均将配备48V轻混系统，传动系统匹配8速手自一体变速箱。据悉，该车将于2021年春季开始销售。（来源：motores）

日前，宝马X7皮卡概念车在巴伐利亚州BMW?Welt正式亮相，新车基于宝马X7?xDrive40i车型打造而来，并由宝马职业培训师与宝马慕尼黑工厂概念车辆制造和模型技术部门合作打造。从此前发布的官图来看，宝马X7皮卡概念车保留了量产版X7的前脸设计，同时针对雾灯部分进行了简化。而后部车体被切掉改为货舱，同时C柱部位设置了银色的把手。动力上，新车基于宝马X7?xDrive40i打造，该车型搭载3.0T涡轮增压直列六缸发动机，最大功率340马力，峰值扭矩447牛·米，传动匹配8速自动变速箱和四驱系统。遗憾的是，它仅以概念车的形式推出，未来不会进行量产。

近日，丰田推出了一款命名为e-Chargeair的概念车型。据了解，e-Chargeair采用了丰田的氢燃料电池技术，在待机时，e-Chargeair可通过特殊充电桩为自身补充燃料，还可以为其他新能源车充电，能实现移动充电的使用场景，相当于一台可移动的充电宝。另外，还配备了包括空气净化器和Wi-Fi等多项功能。目前丰田官方还没公布这款概念车的具体参数和续航信息，这款车型预计会在2020年的美国消费电子展上亮相。

日前，我们从相关渠道获得了一汽-大众SMV?Concept量产版车型的内饰谍照。从谍照来看，新车较现有车型设计更为独特，中控台采用了双层式设计，并且下方配有大型储物槽，使得新车实用性更强。与此同时，中控台上还采用了大量钢琴烤漆饰板和镀铬饰条进行装饰，彰显高级感。参考它的概念车型外观，我们可以看出SMV采用的是很运动并且柔和的设计风格，比途昂要更加年轻化，跨界感也更强。动力上，新车预计将与途昂共享2.0T/2.5T发动机，其中2.0T低功率版本最大功率为186马力，高功率版本最大功率为220马力，2.5T?V6发动机最大功率为299马力，匹配7速双离合变速箱，同时部分车型提供四驱系统。（来源：汽车之家）

日前，据外媒消息称，起亚欧洲首席运营官埃米利奥·埃雷拉（Emilio?Herrera）表示，为了应对日趋严格的排放法规，全新一代索兰托将推出混合动力版本和插电式混合动力版本车型。此前我们已获得了新一代索兰托的路试谍照，新车定位中型SUV，基于现代和起亚共享的全新平台打造，预计车身尺寸和轴距会比现款更大。从谍照来看，路试车被较厚的伪装包裹，但其发动机盖线条更加硬派，与品牌其他车型的设计风格相对保持一致。新车有望在2020年初在韩国首发，埃雷拉还透露，起亚将在2021年推出ImagineEV概念车的量产版本，起亚的氢能源汽车也将在2020年底或2021年初上市。（来源：autoevolution）

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