油价形式分析报告怎么写-油价形式分析报告

1.油价上涨对整个社会有什么影响？

2.汽油价格为繁调整

3.国际油价波动分析与预测的目录

油价上涨对整个社会有什么影响？

考虑到资源价格改革、工业化进程及我国能源消费结构，原油价格对中国经济的影响程度将逐步加深。即使从目前的油价水平看，油价对中国本轮通货膨胀的压力也还没有真正缓解乃至消除。

对经济增长速度的影响

从世界经济发展的规律和各大国经济的工业化、现代化的历史来看，原油价格与各国经济增长之间总是存在密切的相关关系。因为石油价格波动对宏观经济的影响是非常广泛的，从生产到消费，从成本到价格，从贸易到投资，都会因石油价格波动而受到影响。目前，原油价格对中国经济的影响只是刚刚显现，因此实证分析结果显示，原油价格波动对中国GDP 增速的影响不太大。而考虑以下因素，原油价格对中国经济的影响程度在逐步加深：

（1）资源价格改革的最终完成。目前资源价格改革并未真正推进，成品油价格受到管制，如果成品油定价市场化，原油价格对经济增长的影响将更显著；

（2）工业化进程。随着中国工业化进程的深入，原油消费量在快速增长。原油消费量的增长使中国经济增长与油价的关系会更紧密，油价波动对经济的影响将更深入；

（3）中国能源消费结构。目前，在我国能源消费中，煤炭消费最大，占比约70％，而石油约21％。如果考虑石油消费量的增长预期和能源价格之间的联动关系，原油价格波动对中国经济增长的影响程度会更大一些。

回到短期上来，近期油价高位回调减缓了下半年乃至明年经济增长下滑的速度。一方面，由于存货等原因，4 月以来高企的原油价格对经济的负面影响存在时滞效应，下半年GDP 增速将比上半年减缓，预计下半年在9.8％左右；另一方面，我们认为，在美国不发生飓风等自然灾害的情况下，7 月11 日的147 美元/桶很可能会成为今年油价的最高点，油价的回落盘整将增大中国经济软着陆的可能性。即油价回调将减弱油价对中国经济的冲击，将减缓对经济增长回落的冲击。

对通货膨胀的影响

从目前的油价水平看，油价对中国本轮通货膨胀的压力还没有真正缓解乃至消除。2009 年通胀的高低依然有赖于油价水平。从短期看，油价回落将大幅减轻成品油价格上调的压力并进一步确认下半年中国CPI 的下降趋势。

我国现行的CPI 由八大类商品构成，大致的权重是：食品约33.6%；娱乐教育文化用品及服务约14.5%；居住约13.2%；交通通讯约9.3%；医疗保健个人用品约11%；衣着约9%；家庭设备及维修服务约4.4%；烟酒及用品约5%。八大类商品的权重这几年有微小的变化，但大致如此。从CPI 的构成来看，石油并没有直接的权重，但构成CPI的各类商品及服务大多直接或间接消费石油相关产品。

石油价格直接或间接影响到中国CPI。直接途径是影响CPI 中交通运输和水电燃料等消费价格，其影响大小取决于成品油的价格和价格管制程度以及它们在CPI 中的权重。间接途径是通过影响石化中间体和成品油等生产资料价格来影响CPI，影响大小取决于企业盈利水平和市场竞争程度。根据国际能源署、OECD 经济部和国际货币基金组织经济研究部合作研究的报告，在没有价格管制的情况下，如果国际石油价格每桶上升10美元并持续一年，我国的通货膨胀率将上升0.8 个百分点。

6 月20 日，成品油和电力价格上调，缩小了和国际成品油的价差，但对非食品类居民消费价格指数形成一定的上涨压力。如果国际原油价格持续走高，国内外成品油价差进一步拉大，很可能迫使我国加快调整成品油价格，从而对初步缓解的通胀形势形成新的压力。而油价的调整将缩小国内外成品油价差，也将带动其它石油化工产品价格的回落。截至8 月8 日的数据显示，国际成品油价格随油价大幅下跌，美国成品油价格跌幅超过10％，新加坡成品油价格跌幅超过14％。国内汽油、柴油、航煤油不含税价格与国际分别倒挂811元、1339元、1034 元/吨，差价幅度分别为13.1％、19.6％和14％。一个月以来随着油价的大幅下跌，国内外成品油价差大幅度收窄。

油价回落也会带动其它能源价格的回调。近期，国际油价回落带动国际天然气价格大幅下跌。截至8 月8 日，国际天然气价格已经从6 月份的12.68美元/吨 均价回落到8.22美元/吨，近一个月其价格跌幅高达37.63％。天然气价格的下跌最终影响到国际国内尿素价格出现回落，跌幅分别为1.44％和1.21％。尿素价格回落将降低粮食生产的成本，从而减弱下半年农产品价格上涨的动因，减缓下半年CPI 的上涨压力。

更为重要的是，油价回落将大幅减轻成品油价格上调的压力和上调预期，削弱了非食品类价格上涨的驱动力。从而进一步确认下半年中国CPI 的回落趋势。

对相关行业盈利状况的影响

高油价直接抬高企业原材料成本并间接抬高资金成本和人力成本，对企业利润造成挤压。在未来的2－3 年，企业经营状况的根本改善很大程度上取决于油价高低。而从下半年来看，油价回落缓解了企业成本压力但盈利状况难以改善。

从油价波动下石油消耗前十位的行业的成本波动来看，如果油价提高50％，则石油加工及炼焦业、煤气生产供应业、电力热气生产供应行业为了弥补成本上升将要求分别提高价格50.75％、8.04％、6.95%。但是，由于价格管制的存在，成品油、煤气、电力往往不能按照成本上涨幅度定价，因此油价大幅上涨实际上形成了对这类行业的利润挤压。同时，从经济史来看，高油价往往伴随全球性的经济调整。全球经济调整和将原料价格上涨转嫁给最终产品价格方面的困难将对工业企业的支出(包括固定投资和存货)有相当大的负面影响，从而造成利润的下滑。而油价下跌能缓解各行业的成本压力。

油价波动对各行业的影响程度不同，影响的时滞也不同。同样，各行业对油价的反应速度和敏感性也不相同。而成品油价格的管制会改变部分行业对油价的敏感程度和行业盈利状况。结合各行业石油直接消耗系数的情况，并根据产业链上、中、下游间原材料成本的传导，我们分析了成品油价格管制下的油价下跌或上涨情况下相关行业盈利状况的变化。总体而言，对油价波动不敏感的行业主要有医药健康护理、文化娱乐、通信服务及设备制造、金融保险、食品饮料等。

汽油价格为繁调整

国际油价近期连续回升，创四个月以来新高，而国内油价在四个月内3次调整，频率之高前所未有。邓郁松认为，尽管《成品油价税费改革方案》并没有量化的具体指标表明油价在什么价位、什么时候该调整，但从目前实际情况来看，频繁调整将成为今年常态。

中国经济网记者作了一个粗略统计：2005年3月至今，汽油出厂价共12次调整，其中8次上调，累计涨幅1980元；柴油出厂价共10次调整，其中8次上调，累计涨幅1670元；航空煤油出厂价共调整8次，其中6次上调，累计上涨910元。总体来看，涨价成为国内油价调整的“主旋律”，跟涨不跟跌现象一直以来饱受质疑。对此，邓郁松分析，这是因为3年来我国原有的定价机制并没有得到严格执行，而照现在新机制的执行情况，这种现象有望改观。

在邓郁松看来，按照目前油价调整的实际情况，新机制从执行层面与以往有着很大区别，这是好现象。“希望这种机制能坚持下去，密切跟踪，那么将来随着国际油价的回落，国内油价也能适时跟跌。”

大幅波动仍是未来国际油价主基调

作为世界第二大石油消费国，中国对进口石油的依存度已接近50%，高油价几乎成为中国无法避免的刚性开支，油价动荡也成为影响中国经济及资本市场不可忽视的外围因素。随着新定价机制的实施，中国油价逐渐接轨国际，将越来越紧密地随国际油价调整，因此对国际油价未来趋势的判断成为大家关注的焦点。

“预测国际油价也许是一件极其危险的事情，因为很少有人能够真正揣摩透它的脾气，即使是极其专业的投资机构也常常失手。”邓郁松在他参与撰写的《中国经济报告》如此叙述，因此在接受中国经济网记者采访时，他更多地倾向于发表自己的判断，和陈述理由：“我的判断是，油价大幅波动现象短期内难以改变，我个人认为今年的趋势是前低后高。”他认为四个主要因素影响国际油价走势：一是石油需求形势，目前由于金融危机影响，全球需求量下降；二是石油资源集中，欧佩克和俄罗斯对油价走势仍有控制能力；三是货币因素，美元走势的影响；四是石油公司成本居高不下，以致油价长期低于40美元不现实。

邓郁松认为未来几年国际油价“走高比走低的概率更大”，而种种因素变化导致中国油价要保持相对稳定“不具备外在条件”。而对于这次油价上调，他认为并不影响部分地区价格促销，因为去年四季度以来成品油市场，尤其是柴油市场由于需求量下降，短期内存在供过于求的压力，库存需要释放。(记者 牟修锐)

国际油价波动分析与预测的目录

总序

序言

第一部分 国际油价波动分析

第一章 全球石油市场信息溢出研究

1.1 引言

1.2 信息溢出检验文献综述

1.3 实证研究

1.4 本章小结

1.5 参考文献

第二章 国际油价短期波动研究

2.1 引言

2.2 以前的相关研究

2.3 实证数据和方法

2.4 实证结果

2.5 本章小结

2.6 参考文献

第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

3.1 引言

3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

3.3 混合方法的应用

3.4 本章小结

3.5 参考文献

第四章 国际油价影响因素的综合分析

4.1 引言

4.2 影响原油供给的因素

4.3 影响原油需求的因素

4.4 影响原油价格的短期因素

4.5 本章小结

4.6 参考文献

第五章 突发事件对油价的影响分析

5.1 引言

5.2 突发事件类型

5.3 油价波动特点

5.4 案例分析：突发事件对油价的影响

5.5 本章小结

第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

6.1 引言

6.2 经验模态分解

6.3 分解

6.4 合成

6.5 本章小结

6.6 参考文献

第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价事件分类中的应用

7.1 引言

7.2 文本预处理

7.3 基于LSI的文本聚类

7.4 聚类结果分析

7.5 本章小结

7.6 参考文献

第二部分 国际油价预测

第八章 动态因子方法预测原油价格

8.1 引言

8.2 动态因子方法

8.3 数据

8.4 回归和预测结果

8.5 本章小结

8.6 参考文献

第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

9.1 引言

9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

9.3 国际原油期货价格预测

9.4 本章小结

9.5 参考文献

第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

10.1 引言

10.2 小波变换

10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

10.4 基于多尺度分解的油价预测

10.5 本章小结

10.6 参考文献

第十一章 基于小波神经网络的油价预测

11.1 引言

11.2 小波神经网络介绍

11.3 实证分析

11.4 本章小结

11.5 参考文献

第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

12.1 石油价格影响机制简介

12.2 石油季度价格影响因素分析

12.3 石油季度价格预测模型的建立

12.4 本章小结

12.5 参考文献

第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

13.1 引言

13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

13.4 本章小结

13.5 参考文献

第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

14.1 引言

14.2 模型理论与方法

14.3 变量选取与数据说明

14.4 模型预测与结论

14.5 本章小结

14.6 参考文献

附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

附录二 报刊文章和观点精选