4月油价创新高点_4月油价窗口
1.实证研究结果讨论
2.油价上涨对股市有什么影响?为什么?
3.俄乌谈判无果而终美股集体低开 中概股普跌陆金所涨近6%
4.大智慧多股分时组合图中个股怎样叠加大盘分时
实证研究结果讨论
4.5.3.1 基本统计分析
令POt,PEt分别表示第t日WTI国际原油价格和欧元对美元汇率价格,其统计特征如表4.23所示。不难发现,首先,两个价格(汇率也可以看做一种相对价格)序列都是非正态分布的;其次,两个价格序列都存在显著的自相关性和异方差性,因此存在显著的波动集聚性。还有,ADF检验结果表明,在5%的显著性水平下,两个价格序列都是非平稳序列,但都是一阶单整序列。从两者的标准差也可以发现,总体而言油价波动的风险比汇率波动风险要大。
表4.23 国际油价和美元汇率序列的基本统计特征
4.5.3.2 均值溢出效应检验
(1)协整性分析
为了利用长期弹性的概念,我们先对两个价格序列取自然对数,得到两个新的变量1n_PO和1n_PE。由于国际油价和美元汇率序列取自然对数后仍然均是一阶单整序列
检验结果表明,取自然对数以后,两个价格序列仍然是一阶单整的,符合应用协整理论的基本要求。具体统计检验结果可向作者索要。
,根据协整理论,建立回归方程如下:国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中:括号内为相应变量的t统计量值;**表示在1%的显著性水平下显著。用ADF方法检验回归方程残差项εt的平稳性,结果发现,残差序列在1%的显著性水平下是显著平稳的。因此,我们认为国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系。而从协整回归系数看到,两者之间存在的均衡关系是正向的。并且,国际油价关于欧元对美元汇率的长期弹性系数为1.26,即美元汇率变动1%,国际油价长期来看平均变动1.2607%。可见,两个市场之间的长期互动关系非常显著,因此在分析和预测国际油价长期走势时,美元汇率的变化必须考虑。
(2)跨期互相关检验
尽管国际油价和美元汇率都不是平稳序列,但它们之间存在协整关系,因此符合建立VaR模型的先决条件。而为了确认是否需要用VaR模型建模,我们先检验国际油价序列和美元汇率序列的跨期互相关性,滞后2阶时,得到跨期互相关系数如表4.24所示。可见,油价和汇率序列之间滞后2期的互相关系数都较大,这说明两个市场的条件均值之间存在显著的引导和滞后关系。因此,建立VaR模型很有必要。
表4.24 国际油价和美元汇率之间的跨期互相关系数
(3)均值溢出效应检验
通过对油价和汇率两个序列建立VaR模型,根据模型的整体AIC值最小准则,求得Granger因果检验的最佳滞后阶数为1,从而得到Granger因果检验结果如表4.25所示。从显著性概率发现,欧元对美元汇率是国际油价波动的Granger原因。而国际油价变化并不是显著引起美元汇率起伏的Granger原因。因此可以认为,存在从美元汇率到国际油价的单向均值溢出效应,即国际油价的变化受前期美元汇率变化的显著影响。
表4.25 油价和汇率的Granger因果检验结果
自2002年起,美元持续贬值,原因非常复杂,其中最根本的原因在于美国试图有效拉动出口,缩减贸易赤字。另一方面,受到市场供需、地缘政治和金融市场等因素的综合影响,国际油价自2002年起也连创新高。通过上述均值溢出效应检验,我们可以认为,美元的贬值对国际油价上涨存在显著的推动作用。这是由于原油期货交易主要以美元计价,而美元贬值导致部分外国投资者大量买进原油期货交易合约以获取更高利润,而原油期货价格的走高势必导致现货价格的上扬。当然,这里面也暗含一种长期影响的意义。
与前人用实际油价和实际汇率计算得到的结果相比,用名义价格得到的结果表明,尽管从长期而言油价和美元汇率之间仍然存在一种均衡的互动关系,但是相互影响的方向发生了变化。因此可以认为,物价水平一定程度上改变了两个市场之间的长期互动关系。
(4)脉冲响应函数结果分析
在VaR 模型中,脉冲响应函数可用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对变量当期和未来取值的影响。基于国际油价与美元汇率建立的脉冲响应函数如图4.27所示。可见,美元汇率一个标准差(对数值为0.1463,对应原始汇率的0.1557)对国际油价的影响是缓慢增加的,在大约1年以后(具体结果为234天)达到最大程度0.00879美元/桶(此为对数值,转换成国际油价为1.0088美元/桶),并趋于平稳减缓;而国际油价的一个标准差(对数值为0.2422美元/桶,对应原始油价为8.3743美元/桶)对美元汇率的影响较为微弱,接近于0。这种结果进一步验证了国际油价和美元汇率之间的单向均值溢出效应。
图4.27 国际油价与美元汇率的脉冲响应函数
a—油价受到冲击后的反应;b—美元汇率受到冲击后的反应
4.5.3.3 波动溢出效应检验
(1)价格序列的GARCH效应分析
从表4.23中看到,两个价格的平方序列均存在显著的序列相关性,即原序列具有显著的波动集聚性,因此我们引入ARCH 类模型刻画这种性质。考虑到序列的自相关性,因此主体模型用随机游走模型。通过检验残差的ARCH 效应,我们发现,国际油价序列存在显著的高阶ARCH 效应,因此考虑用GARCH 模型,然后按照AIC值最小的准则,多次尝试,决定用GARCH(1,1)模型来描述国际油价序列的波动集聚性。另外,考虑到实证研究结果表明油价上涨和下跌带来的价格波动并不对称,因此考虑用TGARCH 模型,通过模型的AIC 值发现,这样的做法也是合理的。检验TGARCH模型残差的ARCH 效应,发现ARCH 效应已经滤掉,而且,Q(10)和Q2(10)统计量的检验结果也表明模型残差不再存在额外的序列相关性和波动集聚性,这说明TGARCH(1,1)模型对国际原油价格波动特征的拟合效果较好。同理,我们发现GARCH(1,1)模型能较好地刻画欧元对美元汇率的波动集聚性。模型参数估计结果如表4.26所示。
表4.26 国际油价和美元汇率的(T)GARCH模型参数估计结果
需要说明的是,考虑到模型的残差都不服从正态分布,因此我们用基于GED分布的(T)GARCH模型描述模型残差的尖峰厚尾特征。表4.23结果显示,GED分布的参数均小于2,从而验证了使用(T)GARCH模型对油价和美元汇率序列建模时所得残差项的厚尾特征。
波动模型的参数估计结果表明,国际油价的波动具有显著的不对称性,即杠杆效应。杠杆系数为负,表示相同幅度的油价上涨比油价下跌对以后油价的波动具有更大的影响。具体而言,油价下跌时, 对ht的影响程度α1+Ψ为0.0219;而油价上涨时,该影响程度α1为0.0688,是油价下跌时的3.1倍左右。产生这种杠杆效应的原因是多方面的,石油的不可再生性是其中最根本的原因,它决定了石油供给者的市场地位明显高于石油需求者。因此,油价上涨会加剧石油短缺的预期,使市场交易者倾向于在当期购买。这种争夺加剧了油价的进一步上扬,加上市场投机因素的推波助澜,促使油价上涨时波动程度格外突出。而油价下跌时,石油生产商减少开量,石油经销商囤货待售,导致市场供给量降低,油价出现回升,阻碍了其进一步下挫。可见,石油市场多空双方的不对称地位决定了供给不足时油价的上涨幅度要大于供给过剩时油价的下跌幅度,从而造成了石油市场的上述杠杆效应。
从波动模型也可以发现,美元汇率的波动存在显著的GARCH 效应。方差方程中 与h t-1前的系数之和α1+β1刻画了波动冲击的衰减速度;其值越靠近1,则衰减速度越慢。在本节的GARCH(1,1)模型中,该系数之和为0.9872,说明美元汇率具有有限方差,即属于弱平稳过程。美元汇率的波动最终会衰减,但可能会持续较长时间。其中ht-1前的系数为0.9533,表示当期方差冲击的95.33%在下一期仍然存在,因此半衰期为14天。
(2)波动溢出效应检验
按照前文的波动溢出效应检验模型,得到国际油价与美元汇率之间波动溢出效应估计结果,如表4.27所示。我们发现,从统计上讲,国际油价和美元汇率的y系数都不显著。可见,尽管国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系,也有显著的单向均值溢出效应;但是它们之间的波动溢出效应并不显著,即双方的价格波动信息具有一定的独立性,价格波动程度的大小不会显著互相传递。这也表明,从价格波动态势的角度讲,美元汇率对国际油价的影响相当薄弱。
表4.27 国际油价与美元汇率的波动溢出效应检验结果
4.5.3.4 风险溢出效应检验
市场有波动不代表一定有风险,因此风险溢出效应是波动溢出效应的一种拓展。按照VaR的计算思路,本节用国际油价分布函数的左分位数来度量油价下跌的风险,表示由于油价大幅度下跌而导致的原油生产者销售收入的减少;而用分布函数的右分位数来度量油价上涨的风险,表示油价大幅度上涨而导致的原油购者的额外支出。这种全面考虑市场风险的思路同样适用于美元汇率市场。就本节用的欧元对美元汇率而言,汇率的涨跌将在多个方面给国际汇率市场的不同主体产生不同的风险。比如就发生在美国本土的国际进出口贸易而言,汇率下降表示美元升值,美国出口商和欧元区的进口商将面临较大风险;汇率上升表示美元贬值,则美国进口商和欧元区的出口商就可能面临明显的市场风险;而就石油美元而言,美元升值,将额外增加石油进口国(如欧元区)的开销;美元贬值,又会给主要石油出口国(如OPEC)的石油销售收入形成阻碍。
综上所述,石油市场和美元汇率市场都需要同时度量价格下跌和上涨的风险,从而为市场不同参与主体提供决策支持。本节将用上述基于GED分布的TGARCH(1,1)模型和GARCH(1,1)模型,按照方差-协方差方法来分别度量国际油价和美元汇率在价格上涨和下跌时的VaR 风险值,并检验两个市场之间的风险溢出效应。
(1)GED分布的分位数确定
根据GED分布的概率密度函数,使用MATLAB编程,经过多次数值测算,求出GED分布在本节所得自由度下的分位数(表4.28)。表中结果显示,95%的分位数与正态分布的1.645基本相同,但99%的分位数却明显大于正态分布的2.326,这也表明国际油价和美元汇率价格都具有严重的厚尾特征。
表4.28 国际油价和美元汇率价格的GED分布参数及分位数
(2)基于GED-(T)GARCH模型的VaR风险值计算
根据上述VaR 风险的含义,按照方差-协方差方法,我们得到以下两个计算VaR风险的公式。价格上涨风险的VaR值计算公式为:
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中:μm,t为第m个市场第t日价格的条件均值(即实际值与残差的差),zm,a为第m个市场中(T)GARCH(1,1)模型的残差所服从的GED分布的右分位数;hm,t为第m个市场价格的异方差。
同理,得到价格下跌风险的VaR值计算公式为
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
基于上述计算公式,本节计算了在95%和99%的置信度下,国际油价和美元汇率的上涨风险和下跌风险。经过LR检验(Kupiec,1995),我们发现VaR 风险的结果是可靠和可行的。
(3)风险溢出效应检验
得到国际油价和美元汇率价格上涨和下跌时的VaR风险值之后,我们根据Hong(2003)提出的风险-Granger因果检验方法,构造相应的统计量Q1(M)和Q2(M),并通过M ATLA B编程求出统计量的值及其显著性概率,从而检验石油市场和美元汇率市场之间的双向和单向风险溢出效应。计算结果如表4.29所示,其中M分别取10,20和30。
从风险检验结果看到,从下跌风险角度(即油价下跌,美元升值)看,国际石油价格与美元汇率之间存在双向风险溢出效应,进一步检验单向风险溢出效应,发现在95%的置信度下,存在从美元汇率市场到国际石油市场的风险溢出,而并不存在从国际石油市场到美元汇率市场的风险溢出效应。可见,美元汇率升值的风险对国际油价下跌的风险影响显著。而在99%的置信度下,国际油价和美元汇率之间并不存在任何方向的风险溢出效应。因此可以认为,就下跌风险而言,两个市场之间的风险溢出效应比较有限,当准确性要求提高到一定程度时,美元汇率升值对油价下跌的风险影响可以忽略。
表4.29 国际油价与美元汇率价格风险溢出效应检验结果
另一方面,从上涨风险角度(即油价上涨,美元贬值)看,不管是在95%还是99%的置信度下,两个市场之间都不存在任何方向的风险溢出效应。可见,近些年来,虽然美元总体上持续贬值,但就市场风险而言,这种贬值并未给国际原油价格的上涨风险带来显著的推动作用。换言之,尽管国际油价高企导致国际石油市场的主要购者(如中国和印度)的购油额外支出明显增加,但美元持续贬值并不是这些国家支出增加的显著原因。
总体而言,我们需要特别关注美元升值对国际油价走低的风险作用,取积极手段,有效规避市场风险。近些年来,尽管从每日交易的角度而言,美元汇率时有涨落。但总体而言,美元贬值是大趋势,欧元对美元汇率连创历史新高,这种趋势并没有给油价上涨风险产生显著的影响。因此,在这种大环境下,对市场交易者而言,风险溢出效应的实证结果是一个满意的信号。
油价上涨对股市有什么影响?为什么?
国际原油价格上涨,是由于原油开能力逐渐阶级顶峰,而需求不断增长所致。而且当前没有很理想的替代能源。油价上升压力非常大,所以国际油价上涨,股市反映的是未来一定会走熊市甚至暴跌。
国际原油价格上涨,一般来说会抑制经济发展速度,因此对于国际股市和中国股市属于利空。但是考虑到国际原油价格也会被金融资本操纵,比如08年在次贷危机爆发前,原油价格竟然炒高到147美元每桶,显然是极度脱离基本面支撑的炒作。
但是若国际原油价格上涨,而且国内上调了成品油价格,对于中国石油是利好消息,因为中国石油拥有的是油田资产,因此利润额会增加。
中国石化油田资产少,主要业务是原油加工。但是高油价毕竟会严重抑制经济发展,因此对于世界资本市场都属于利空。
扩展资料:
石油价格猛涨应该说只是一种市场恐慌,但是结构性供应危机谈不上。虽然利比亚的局势一直扑朔迷离。但是从世界的整个石油供应结构来说,利比亚占的份额并不大。最主要的问题是石油价格本身就处在一个通胀的轨道中。里面更大的原因还是投机在作怪。”
简单来说此时的油价不是涨和跌的关系,而是情况好就涨得慢一点,情况坏就是涨得快一点。
油价上涨主要问题来自于市场需求,特别是全球经济复苏的需求,每天的石油需求同比增加了270万桶,各主要国家都开足了马力,唯一能提供富余产量的就是OPEC国家了。
百度百科-油价
俄乌谈判无果而终美股集体低开 中概股普跌陆金所涨近6%
道指跌340.84点,跌幅为1.02%,报32945.41点;纳指跌161.05点,跌幅为1.21%,报13094.49点;标普500指数跌40.45点,跌幅为0.95%,报4237.43点。
英国富时100指数下跌了1.6%,德国DAX指数下跌3.3%,法国CAC-40指数下跌3.3%。油价回升,布伦特原油期货上涨2.53美元或2.28%,报每桶113.67美元,在5美元范围内波动。该指标合约在上一交易日暴跌13%,创下近两年来的最大单日跌幅。美国WTI原油期货上涨1.64美元,或1.51%,报每桶110.34美元,在4美元的区间内波动。该合约在上一交易日暴跌12.5%,创下11月以来最大单日跌幅。金价周四缩减跌幅,目前交投在1980美元附近,在上一交易日回落约3%,是2021年1月以来最大的盘中跌幅,并从2020年8月所及纪录高位附近的水平跌落。
美联储史上最大规模QE将正式画上句号
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京东公司Q4净亏损超预期,同比亦转亏
京东10日盘前公布财报,Q4净营收2759亿元人民币,净亏损52亿元,大大超过市场预期的净亏损0.65亿元,而去年同期为净盈利243.25亿元。公司Q4调整后每ADS收益 2.21元人民币,预估1.73元人民币。第四季度年度活跃用户帐户5.7亿,预估5.8亿。
万物新生Q4营收同比增长48.2%,GMV破百亿
3月10日美股盘前,万物新生公布了2021年第四季度及全年财务业绩。财报显示,该公司Q4净营收为24.358亿元(人民币,下同),同比增长48.2%;净亏损为1.036亿元,上年同期为8287.6万元;经调整后的经营利润为0万元,上年同期为1870万元。
陆金所2021年第四季度及全年业绩 四季度营收158.31亿同比增长19.2%
中国个人金融服务平台陆金所公布2021年第四季度及全年未经审计的财务业绩。此外,陆金所宣布将于2022年4月8日发放每股0.68美元的现金股息(每股美国存托凭证0.34美元),并宣布了一项5亿美元的新股票回购。财务数据显示第四季度营收158.31亿元,同比增长19.2%,净利润28.96亿同比增长1.7%。非国际财务报告准则调整后净利润1从2020年同期的人民币28.47亿元增长19.7%,至2021年第四季度的人民币34.09亿元(5.35亿美元)。
荔枝财报营收大幅超市场预期 季度营收及毛利率创新高
中国在线音频第一股荔枝发布了2021年第四季度及全年财报。财报数据显示,荔枝第四季度收入达5.6亿元人民币,同比增长33%;2021全年收入增长41%,达21.2亿元人民币。此外,得益于音频 业务良好的商业化表现及运营效率的提升,荔枝首次在GAAP层面实现季度盈利,并实现月均付费用户数同比增长18%。
在第四季度,荔枝的毛利为1.82亿元,同比增长53%;季度毛利率为32%,相比上年同期的28%提升了400个基点,创下 历史 新高;此外,四季度首次在GAAP层面实现盈利,净利润为892万元,经调整季度净利润为1825万元,同比大幅提升237%。
在2021年度,荔枝全年毛利达6.17亿元,同比增长68%;全年毛利率为29%,相比上年同期的25%提升了400个基点。
逸仙电商2021年营收58.4亿元 净亏损同比大幅收窄
完美日记母公司逸仙电商(YSG)发布2021年第四季度及全年未经审计业绩报告。公告显示,逸仙电商全年营收达58.4亿元,同比增长11.6%。同时,受益于护肤品类快速成长、品牌力持续提升,公司全年毛利率同比增长2.5个百分点至66.8%,净亏损同比收窄42.5%。在疫情反复影响,美妆消费需求疲软的情况下,逸仙电商成为行业内少数实现营收持续增长的美妆企业。
贝壳找房第四季度营收178亿元 同比转盈为亏
贝壳找房今日公布了该公司截至12月31日的2021财年第四季度及全年未经审计财报。报告显示,贝壳找房第四季度净营收为人民币178亿元(约合28亿美元),与上年同期的人民币227亿元相比下降21.5%;净亏损为人民币9.33亿元(约合1.46亿美元),相比之下上年同期的净利润为人民币10.96亿元。
本文源自金融界
大智慧多股分时组合图中个股怎样叠加大盘分时
大家好,这里是sogu518团队小组,那么这是第一期的股市大盘周评,主要分析下这周的走势,和预计下一周的走势,还有就是推选几只下周的个股给大家参考。
本周总结
那么上周的走势,可以说是先错后仰,盘中下探到3516后就一路上扬,最后收于3796,深指收于13718,从sogu518行业指数来看。
只有受中石油拖累的掘板块和近期表现不佳的有色板块小幅下跌,而餐饮旅游、综合和黑色金属等板块则出现了超过5 %的涨幅。
个股方面共有深康佳A 、保定天鹅、津滨发展等60 余只个股涨停,仅有山东黄金1 只个股跌停,两市个股涨跌比例约为16 : 1 ,个股继续大面积反弹。
后市研判
从目前行情来看,虽然连续两日的反弹对市场信心有一定的修复,但我们对后市的反弹空间及力度依然保持谨慎。
首先,从市场本身来看,影响市场的流动性困局并来得到根本性的解决,陆续批复的10 余只基金的近千亿规模相对于2 、3 两月7600 余亿的小非和限售股解禁来讲依然是杯水车薪。
而从一些统计.情况来看,从上周开始基民们己经开始了又一波的赎回潮,这将使目前市场流动性不足的问题被进一步放大,在此背景下市场很难演绎出持续、幅度较大的反弹行情,后市拉锯的可能性较大。
其次,从国内情况来看,部分投资者并来如愿在两会中得到任何后期从紧政策会适当偏松的信号,我们认为,管理层目前也努力在寻找通胀和经济增长之间的一个平衡点,但可以肯定的是政策从紧的趋势并不会改变。
这将使后期宏观层面出现更多的不确定性,但近期央行调高50 个基点的存款准备金率使市场预计短期内加息的概率较小,这可能为大盘反弹创造了适当的条件。
最后,从海外市场来看,周四隔夜美股再次下跌200 余点,周四港值指下挫3 . 47 % ,在美国金融机构将陆续披露1 季报的3 、4 月份,也许将成为市场一个最敏感和脆弱的时期。
如果次按危机继续波及美国金融系统公司的盈利情况,那么后期海外市场将可能继续大幅波动,因此在周边市场仍未真正转强之前,A 股市场也很难走出独立的单边反弹行情。
操作策略:操作策略上建议继续以反弹行情待之,不急于追涨。
市场热点
市场热点百花齐放逢低参与正当其时
周四,两市大盘探底回升,成交量显著放大,个股普遍上涨,市场演绎了一场多空逆转的喜剧,后市看升。
在普追上涨的情况下,市场热点呈现多元化特征。
首先是前期强势板块像农业、环保、创投等得到追捧涨幅居前,这三大板块虽然近期均有不同程度的补跌,但并不改变强势本色。
一旦市场回暖,其就会成为市场做多的主流热点。
作为交易性品种的主要代表,这三大板块个股的短线机会依然较多。
其次,奥运板块开始活跃,该板块具有一定的时间性限制,实际上奥运题材的实质内容相对空虚,短期也仅仅是题材性炒作而已,与其类似的是两岸三通板块,目前也仅是停留在博消息的层面。
总体上。
越是题材性强的个股越需要短期见好就收。
新能源是一个值得中长期关注的板块,把眼光放大一点,与节能减排有关的新能源、新材料、新技术都应列入关注。
目前来看,油价长期处于高位己经不可避免,这就给替代能源、节能材料等行业留下了很大的发展空间。
这一板块当中,很多个股均处于中长期升势的中继性调整过程中,后市具有创新高的潜力,像天威保变、通威股份、川投能源、安泰科技等。
可以这样说,这一板块短期具有投机空间,长期由于发展潜力不可低估,投资机会也不可小视,是长期最具有想象空间的一类品种之一,值得重视。
策略上,由于大盘见底信号己经产生,故可以逢低积极参与热点个股的操作。
个股推选
000612 焦作万方:
焦作万方近日披露年报,2007年全年营业收入51.85亿元,同比增长27.1%;营业利润10.40亿元,同比增长175.9%;归属于母公司净利润6.84亿元,同比增长165.9%;全面摊薄后每股收益1.42元,分配预案为每10股派现4.4元(含税)。
sogu518团队认为,主营收入同比增长是由于10万吨合金铝二期工程投产。
全年铝产品32.34万吨,同比增长38.8%,销售产品30.93万吨,同比增长33.15%。
收入和利润增长超过营收增长主要是因为原材料氧化铝价格同比下降。
公司从中国铝业购了65.8万吨氧化铝,平均购价2802元/吨。
而2006年平均购价为4188元/吨,氧化铝购价格同比下降33.1%。
预计08年公司主要产品铝锭价格将保持良好势头,但原材料氧化铝价格也可能随之上涨,到时将调整盈利预测。
600559 老白干酒
公司所产“衡水牌”老白干酒是我国著名的历史名酒,在被国家商务部认定为第一批“中华老字号”后,当地 *** 对公司扩建技改项目进行了鼎立支持,生产规模将达3.5万吨比原来增加近一倍,并已形成了38度到67度多达300多个品种的系列酒,同时旺盛的市场需求也带来了强烈提价预期。
公司还是国内品种最齐全的瘦肉型种猪繁育基地,特别是拥有国际一流的斯格配套系种猪,是生产瘦肉型三元杂交猪的最佳组合,由于粮食和相关饲料原料价格大涨,我国猪肉价格出现暴涨,收入增长非常明显,近期有资金集中增仓择低关注。
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