加州汽油多少钱一加仑_加州油价趋势分析

1.油价长期低迷

2.国内油价走势曲线是什么?

3.国际油价上涨的原因是什么?

4.油价上行风险是什么意思

5.全球石油价格多维分析

油价长期低迷

一些政策制定者担心，布伦特原油价格将很快从目前的每桶120美元升至150美元。一些人担心油价会继续上涨，甚至有分析师认为，在新冠肺炎疫情爆发后被压抑的需求和欧洲对俄制裁的推动下，油价将在2023年底达到175美元甚至180美元。这种供需失衡的影响可能不会在今年结束。

当人们普遍担心油价将在今年夏天飙升时，另一场风暴正在逼近：石油危机不会在2023年结束。几乎可以肯定这种情况会持续到明年。

石油需求的增长

当市场在等待国际能源署的预测时，大宗商品交易公司、石油公司、石油输出国组织国家和西方消费国已经在计算自己的数据。他们对2023年石油需求的共识在100万桶/日至250万桶/日之间。根据国际能源署的数据，到2023年，这一数字可能会增加180万桶/日，达到1亿桶/日。通常情况下，如果年需求量以每天100万辆以上的速度增长，就会被视为相当强劲。

供给面看起来也好不到哪里去。石油交易商预计，俄罗斯的石油供应量只能维持目前约1000万桶/日的水平，自俄乌冲突以来已下降约10%。但许多人认为，供应量可能会再下降100万桶，甚至150万桶。在2023年初拥有充足闲置产能的石油输出国组织，也即将达到自己的供应极限。秘书长石油输出国组织穆罕默德巴尔金多上周表示，“除了沙特和阿联酋等2-3个成员国，其他国家的石油产量已经达到极限。”

这可能是继过去18个月全球原油和成品油库存大幅下降后，现有石油库存连续第三年减少。

今年到目前为止，西方政府已经释放了历史上最大的战略石油储备，从而缓解了供应下降的影响。如果不采取进一步行动，石油储备的紧急释放将于11月结束，从而消除市场上最大的缓冲。

炼油工业代表了另一个问题。事实上，世界已经耗尽了将原油转化为汽油和柴油等可用燃料的剩余产能。因此，炼油商的利润率出现了爆炸式增长，这反过来意味着，消费者为加满油箱所支付的费用比油价显示的要高得多。

炼油行业用一种叫做“3-2-1裂解扩散”的粗略计算方法来衡量炼油利润率：三桶WYI原油炼制成两桶汽油和一桶馏分燃料(如柴油)。从1985年到2021年，原油和成品油的平均差价为每桶10.50美元。上周，息差飙升至近61美元的历史高点。未来18个月，几乎不会有新的炼油厂投产，这意味着炼油行业的利润率可能在今年剩余时间和今年之前保持高位。

2023年的前景大多与政府行为有关。每一个都可以改变每天100万至150万桶的供需平衡，足以显著推动价格走势。最重要的一个是对俄石油制裁的持续时间，这与俄乌冲突有关。其他措施包括西方对伊朗和委内瑞拉的制裁，以及释放战略储备。

油价冲击通常因其高油价而被铭记。但这只是问题的一半；另一半是它们的持续时间。这是预测2023年油价前景最重要的地方。

上一次油价飙升是短暂的。在2007年和2008年初价格温和上涨后，2008年5月价格加速上涨，价格攀升至120美元以上。到了7月份，油价达到了147.50美元的峰值，但是到了9月初，油价已经跌破了100美元。到2008年12月，布伦特原油价格已经低于40美元。

上一次和当前石油危机中的油价趋势

迄今为止，2021-22年的油价上涨是2007-08年的翻版。奇怪的是，油价的走势几乎是完全同步的。但是，任何希望石油市场会遵循14年前的模式的想法都是对现实的误读。油价不会崩盘。更好的类比是2011年到2014年这段时间：油价再也没有回到2008年的历史高点，而是一路维持在100美元以上。

2023年布伦特原油平均价格已经达到每桶103美元，高于2008年每桶98.50美元的年平均价格。未来六个月物价可能还会上涨。但更重要的是，油价居高不下的趋势让人暂时看不到尽头。

国际原油价格体系随着世界石油市场的发展和演变而变化，通过分析不同情况下的原油价格走势，可以预测原油的变化趋势。

一、通过底部区间分析

在原油价格走势没有突破前一段时间的底部或顶部时，原油投资者千万不能过早断定大势或小趋势已经出现了变化。在市场看涨的情况下，原油期货的价格下跌不久就将反弹，并且下跌的幅度也不会很大，形成位于底部之上的双重底或多重底。但一旦原油价格跌破原有的底部，就表示在出现一些重要反弹之前，原油价格将要下跌至更低点。织梦内容管理系统

二、通过顶部区间分析

再出现双重顶或者多重顶，但价格并未涨破原有顶部时，即便是牛市也不应该过早进入。一旦价格涨破原有顶部，在其回落之前，价格常常会出现明显的上升迹象，这是进入做多才会更好。

一切以假乱真的价格变动经常出现在牛市或熊市的最后阶段，投资者应该在有明确看涨或看跌信号出现后再进行交易操作。

三、分析狭长波动区间

在原油狭窄的交易区间，如果原油期货价格持续数周或数月后，原油价格突破了原有的底部或顶部，这很大程度上意味着大势已经发生改变。并且原油价格在该狭长区间停留的时间越长，突破该区间后变动的幅度也将越大。

四、分析回落时间长度

时间长度是判断大势是否变化的一个重要途径。其具体规则是，在大行情经过了一段时间后（即到了势头萧条的阶段），萧条阶段出现回落的时间超出了之前最长的回落时间，这时往往是大势开始出现变化。

在原油投资交易中，只有拥有清醒的头脑，才能进行正确的原油价格走势分析，通过分析不同情况下的原油价格走势，来预测原油的变化趋势。

国内油价走势曲线是什么?

国内油价走势曲线是处于一个飞升的状态。作为工业基础原料的石油对于一个国家的经济腾飞具有举足轻重的作用。自从我国加入WTO以后经济发展加速明显，制造业需要大量的石油衍生产品，石油的需求变得越来越大。

油价的趋势

因此研究分析国际油价波动对我国经济可能产生的冲击具有重要意义。传统的石油价格分析多集中在进行一些定性的理论分析或者进行一些比较简单的回归分析，不能清楚地解释说明内部存在的一些统计规律。

本文针对这一状况，把在金融工程中使用较多的ARMA-GARCH理论应用于对油价的分析，并且新定义了一个函数相关度量指标作为研究国内外油价相关程度的一个参考。与以前的定性和回归分析相比，使用ARMA-GARCH以及新的相关度量指标可以更加系统地分析研究油价变动的影响以及波动的趋势。

国际油价上涨的原因是什么?

在谈到国际油价上涨主要是因为供需不平衡导致。

美国极寒天气导致美国石油产出受限，加剧了投资者对石油市场供应不足的担忧。美国能源信息局发布的数据显示，受极寒天气影响，截至2021年2月19日的一周，美国原油产量环比大幅下降110万桶／日至970万桶／日。

不仅如此，2月份，在OPEC减产协议框架下，仅有俄罗斯、哈萨克斯坦计划小幅增产，增幅共计7.5万桶／日，但同时沙特执行了约100万桶／日的额外自愿减产，导致OPEC整体产量明显下降。主要产油国产量下降等因素有望推动石油需求恢复，石油市场呈现供不应求局面，库存加速下滑，国际油价强势上扬。

石油价格持续上涨使世界经济增长蒙上阴影：

一、油价持续攀升对美国经济造成的不利影响已日渐明显

1、石油对美国经济增长速度和效率有着重要影响。不少经济分析人士预计，如果今年世界原油价格保持在每桶40美元左右的高位，美国的经济增长速度将降低0.5个百分点。

2、油价过高还导致物价上升较快，使得美国短期利率上升的压力明显加大。美国经济近两三年能够克服重重困难最终走向强劲复苏，美联储能够长期将利率保持在几十年来的最低水平，物价处于低水平是一个重要原因。

3、油价过高还导致美国国内石油制成品价格连创新高。预计今年夏季美国的汽油平均价格可能将达每加仑1.94美元。这将使美国消费者无形中多支出数百亿美元，进而减少用于其他方面的消费开支。

4、油价持续走高也加剧了美国的贸易不平衡，成为推动美国贸易逆差上升的因素之一。美联储主席格林斯潘认为，石油和天然气期货价格的大幅上涨，会对美国经济长期增长产生重大影响。

二、油价上涨危及欧洲经济复苏

对于正处在经济复苏起步时期的欧元区来说，油价上涨来得真不是时候。由于欧元区12国所需的石油70%以上依赖进口，油价高低对其经济的影响不言而喻。近年来，虽然油价呈上升趋势，但由于石油在国际市场上以美元计价，而欧元对美元汇价过去较长一段时期不断走高，使欧元区企业在很大程度上避免了油价上升带来的冲击。可是，最近油价上涨过于迅猛，而欧元对美元汇价也开始回落，欧元区企业压力明显增加。

油价走高直接导致企业生产成本上升，进而造成利润下降。如果油价居高不下，将使消费者把钱包捂得更紧。这意味着欧元区的消费需求将很难有起色。油价走高还给欧元区带来了通货膨胀的压力。而通胀上扬，还可能使欧元区希望欧洲央行调低利率以刺激经济增长的愿望再次落空。

三、油价高企对亚洲经济的影响更大

目前，亚洲是世界上最大的石油消费区。过去十几年里，亚洲的日均原油需求量增长了约50%，约占同期全球总需求增长量的80%。据总部设在美国夏威夷的法克兹咨询公司上月发表的一份报告说，去年亚洲的日均原油需求量达2160万桶，对进口石油的依赖度升至创记录的64%。有专家认为，只要油价维持在每桶30美元的水平上，亚洲经济就会受到损害。IEA也指出，如果油价在一年内每桶上涨10美元，亚洲经济增长率就将下降0.8个百分点。

具体地说，高油价对亚洲经济的负面影响体现在两个方面：

1、油价上涨会增加亚洲国家和地区的石油进口开支，导致贸易盈余减少或赤字增加，给亚洲国家和地区保持经常项目平衡、偿还外债、投资建设等带来不利影响。

2、油价上涨也可能使西方发达国家的经济增速放慢，消费需求下降，进而减少从亚洲国家和地区的进口，这对以扩大出口为重要动力的亚洲经济来说，无疑会增加阻碍发展的因素。

油价上行风险是什么意思

随着全球经济的不断发展，能源需求也在持续增加。油价上行风险指因市场供求关系、政治或地缘风险等因素引起的油价不断上涨。这种情况通常会对全球经济产生负面影响，使得企业的运营成本和消费者生活成本都面临上涨压力，甚至导致通货膨胀和经济稳定性下降。

油价上涨对各行各业产生的影响都非常深远。大多数行业的能源成本都至少部分来源于石油，因此油价上涨通常会导致企业成本上升和盈利下降。在消费者层面，油价上涨会导致日常生活的各种费用增加，如车辆燃油费用、电力价格等。这些直接上涨的费用也会进一步引发市场涨价，此外，油价上涨的同时也带来了更高的通货膨胀风险和经济不稳定因素。

为尽可能降低油价上行风险的影响，我们需要采取一系列的应对措施。政策立场和趋势分析非常重要，可以帮助企业和消费者预判油价变化的趋势以及其可能带来的影响。此外，企业可以通过传送带延长、坚果猪平滑、并网发电等节能减排手段降低燃油成本。消费者可以选择低能耗的车辆或公共交通出行，并逐渐建立低碳节能的生活方式。这样才能更好地降低油价上行风险所带来的影响。

全球石油价格多维分析

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。