洞察华尔街油价预测_华尔街现货原油直播

1.中心数据库设计

2.崔新生的个人经历

3.风险预兆有哪些

4.如果国际原油再涨到147美元一桶的话，国内油价将达到多少？

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产资源开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据资源开发不充分

大容量数据导致对数据资源的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据资源进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们采用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求采集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关事件更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和事件类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。

崔新生的个人经历

崔新生 经济学家 非理性经济制度理论创立者 / 产业投资理论创立者 产业投资基金专家，中国政策风险理论创立者。能源金融专家。CCVI中国价值指数等非理性经济实验模型发明人。中国基金论坛秘书长、北京理工大学中国产业投资基金研究中心学术委员会主任、教授。国际非理性经济制度理论学会（（IIESTI））会长作为非理性经济制度理论创立者作为产业投资理论创立者，通过“CVI价值指数”（产业投资定价工具及其应用模型）\“产业投资价值分析师”（产业投资系列课程），完整地诠释了作为学科的产业投资理论的全部精髓。

“CVI价值指数”\“产业投资价值分析师”\“能源金融指数”均成为商业化品牌,通过专属商标和应用模型、课程研发等形式，进行广泛应用实践、并在不断深化和完善基础上进行理论实证。

通过“非理性经济行为假设”模型，以及“政策风险指数”、“能源金融指数”为系统应用工具，对国际对局博弈，进行预见性判断，提前半年准确预测2008年国际油价从上百美元/桶到40-30美元/桶的跌幅和时间，粉碎了高盛200美元/桶的神话；以及美国华尔街金融震荡的“消耗、削弱，进行深度产业奴役新兴市场国家如中国”的观点，提前两年预测2011年非洲苏丹及利比亚战争爆发的必然性。

风险预兆有哪些

1.储蓄类资产比例过高

大部分的家庭都是中产阶级，家里正的每一分钱都是靠血汗钱，因此他们都是比较保守的投资者，不愿意冒险尝试资金损失的局面，因此银行存款成为了他们主要的理财方式。

但是，在目前在这个负利率、高通胀的时代，我们存在银行的钱永远跑不过通货膨胀率，几乎也没有什么增值的空间。又怎么会达到资产增值的效果呢？

因而，从资产配置的角度，我们应逐步降低储蓄类资产的比例，增加其他理财工具的投资比例。

2.投资收益波动太大

这个可能是家庭理财中常有的现象，要不就是狠赚一笔，要不就是损失惨重。

可是，常见并不代表正常，我们投资理财的目的是让财富稳步增值，而收益波动太大，除了造成人心惶惶，并没有其他益处。

当你发现自己的投资收益波动过大，那90％以上的可能是你的资产配置出了问题，高风险投资比例过大。

一定要合理进行的资产配置，不要把鸡蛋放在一个篮子里面，但是更严重主要这些篮子有没有在个车上。

举个例子：投资基金，为了分散风险买了100只基金。结果100只基金都是股票基金。这是没有达到风险分散的效果的。

3.只追求短期效益

投资理财是门技术活，长期投资才能获得高收益。实际生活中，很多人更愿意追求短期收益，

投资成本、投资期限以及投资回报率，这是决定投资财富的三大核心要素。选择一个风险相对没有那么高收益还可以理财产品长期投资下去你取得收益会是你短期投资的几十倍都有可能。

复利的魔力在于让你的本金想滚雪球一样，越滚越大。但是撬动复利的杠杆就是时间。没有时间的累积也是达不到想象中的预期收益。

长期投资要成为家庭理财的主流，70％—80％的家庭资产可以投入一些风险性较低的理财产品，比如货币基金、P2P、债券型基金等。

其他的资金可以投资一些波动性较大、收益较高的理财产品，比如股票、股票型基金等，但要记住一点，及时止盈跟及时止损一样重要。

以上就是关于家庭理财需注意的”风险预兆“的一些内容，相信这些内容会加深我们对金融理财方面知识的了解，也能够更好的帮助我们在相关领域有的放矢的进行金融理财操作！

如果国际原油再涨到147美元一桶的话，国内油价将达到多少？

国际油价再次迎来大涨。创下2018年11月以来新高，美原油的涨幅同样超过9%，最高接近77美元/桶，逼近6年多来的高点。尽管如此，油价的上涨之路或许还并没有结束。

国内成品油已经历经20次调价窗口，其中14次上调，3次下调，3次搁浅。汽油总计上调了1700元/吨，折算为1.23元/升；柴油总计上调了1635元/吨。按照此涨幅计算，目前加满一箱50升汽油已经比年初要至少多花66.5元，油价已经刷下今年新高！

按照兼顾生产者、消费者利益，保持国民经济平稳运行的原则，采取适当财税政策保证成品油生产和供应，汽、柴油价格原则上不提或少提。而在40-130美元之间，则按照国际原油的变动价格来调整。

汽油的原材料是原油，而我们国家虽然也开采原油但还不太够，每年需要从国外进口大量原油，故价格受到国际原油价格涨跌的影响。其实世界上的大部分国家在发展过程中均需要大量原油，而本国的生产量远远不足，有些国家甚至根本没有原油，完全依赖进口。

全球最大的独立石油交易商表示，OPEC+将在未来几个月推动油价上涨。而另一家机构也表示，未来布伦特原油的价格或再次涨到100美元/桶。目前华尔街的主流机构普遍认为，短期内原油的牛市行情将重现。

天然气价格大涨，促使人们转而用原油来代替天然气作为燃料，这使得原油的需求量可能增加100万—200万桶/日。其次，就是由于北半球的天气开始转凉，对能源需求会增加，寒冷的冬季会使得原油的需求量增加50万桶/日。

虽然我国也开采原油，但远远不够供给，每年需要从国外进口大量原油，所以国内油价会跟着国际油价而变动。但同时，国内油价还设置了40美元一桶的地板价格和130美元一桶的天花板价格。

疫情期间和后疫情时代，全球开启了货币放水模式（比如美国），仅在2020年就全球货币的流动性就增加了百万亿规模。这部分货币流动性进入能源材料市场，使得原油等能源材料价格不断上涨，原油期货和价格指数不断突破新高。

对于原油的需求大幅下降，这也就是为何去年油价大跌，那个时候这些产油国们亏了不少(其实应该用少赚了不少来形容更加贴切，因为他们的生产成本非常低)。

从石油需求端来看，经济复苏和流动性推动了全球石油需求，但石油市场的供应一直跟不上需求速度，带来了石油消费需求的修复性增长，价格开始上涨。综合所有原因，石油等全球原材料大涨背后根本原因是限产和供应链危机引发的供需失衡，而直接原因是全球通胀的加剧。